NVIDIA amplía las capacidades de agentes de IA locales en ordenadores RTX y DGX Spark

NVIDIA está mejorando las capacidades de los agentes personales de inteligencia artificial con nuevo hardware y software. En la NVIDIA GTC Taipei, la empresa presentó el RTX Spark PC, un ordenador específicamente diseñado para agentes personales, y anunció actualizaciones para ampliar el uso local de los agentes en todos sus sistemas RTX y DGX. Proyectos open source como Openclaw y Hermes están ganando popularidad entre los desarrolladores en GitHub, lo que destaca la creciente adopción de los agentes personales. Estos agentes pueden adaptarse a los estilos y flujos de trabajo del usuario, interactuar con las aplicaciones, crear contenido y automatizar tareas, todo mientras operan localmente en el dispositivo de un usuario. Para permitir una operación de agente privada y segura, es esencial tener hardware robusto.

La potencia de procesamiento de IA del RTX Spark PC lo hace posible con 1 petaflop de poder de procesamiento de IA y 128 GB de memoria unificada, posicionándolo como una nueva categoría de ordenador que funciona más como un colaborador que como una herramienta sencilla. Diseñado para el trabajo de IA, la creación de contenido y los juegos, incorpora tres décadas de experiencia tecnológica de NVIDIA en portátiles delgados con Windows y escritorios compactos con baterías de larga duración. La asociación entre NVIDIA y Windows abarca tanto soluciones personales como empresariales. También se reveló en el evento la NVIDIA RTX Station, una estación de trabajo de escritorio para profesionales de IA, que aporta el rendimiento del GPU y CPU del centro de datos a los sistemas de Windows para inferencias eficientes mientras mantiene la seguridad y la compatibilidad. Se espera que la capacidad de ejecutar agentes de forma privada y rápida en ordenadores personales RTX de Windows impulse una adopción generalizada, superando así las limitaciones anteriores impuestas por preocupaciones de seguridad.

NVIDIA y Microsoft están colaborando para crear una plataforma segura de Windows para ejecutar agentes directamente en los dispositivos. Esta iniciativa se basa en nuevas características de seguridad de Windows y el tiempo de ejecución Openshell de NVIDIA, asegurando la seguridad del agente y el control del usuario. Las nuevas capacidades de Windows proporcionan recursos para crear y ejecutar agents nativamente, incluyendo gestión de identidad, contención, cumplimiento de políticas y seguridad de extremo a extremo. Openshell de NVIDIA permite a los usuarios establecer reglas operativas para los agentes, redirigir inteligentemente las consultas a modelos locales basados en políticas de privacidad y enmascarar información personal en las consultas dirigidas a la nube. Proyectos destacados como Hermes Agent y Openclaw están integrando un marco sólido de seguridad y privacidad en sus nuevas aplicaciones de Windows. Estas aplicaciones permitirán a los usuarios acceder de forma segura a agentes locales capaces de realizar tareas dentro de las aplicaciones de Windows, gestionar flujos de trabajo entre programas, generar imágenes y videos, construir complementos y aplicaciones y ejecutar búsquedas semánticas en archivos locales. Ejecutar estos agentes localmente requiere tanto una seguridad sólida como hardware de alto rendimiento. El RTX Spark aborda esto con 1 petaflop de potencia de procesamiento de IA y 128 GB de memoria unificada. NVIDIA también está acelerando el uso de modelos locales de código abierto para estos agentes.

NVIDIA se ha asociado con el equipo de Llama.cpp para implementar características como la predicción de múltiples tokens (MTP). Esta tecnología permite a un modelo más pequeño sugerir múltiples tokens simultáneamente, que el modelo principal luego verifica en una sola pasada. Combinado con otras optimizaciones, esto puede duplicar la velocidad en modelos como Qwen 3.6 y 3.5, accesibles desde la interfaz web de Llama.cpp o desde LM Studio. NVIDIA también ha colaborado con la comunidad de código abierto para mejorar el rendimiento de las herramientas de IA local más populares en equipos con varias GPU.

NVIDIA presenta el DGX Spark como un equipo de inteligencia artificial de gama alta para profesionales centrados en agentes que requieren un entorno de Linux. Ofrece una memoria sustancial, capacidades de procesamiento poderosas e integración fluida con el ecosistema CUDA de NVIDIA. Los actualizaciones de este mes del sistema operativo DGX Spark se centran en mejoras de rendimiento, incluyendo un instalador renovado de NeMoCLAW y inferencia acelerada para modelos de agente populares. Ahora NeMoCLAW está disponible en todos los PCs con RTX y DGX de NVIDIA que ejecuten Linux o el Subsistema de Windows para Linux. Además, desplegar agentes locales en entornos de Linux es ahora más seguro con instaladores simplificados que presentan auto-sandboxing y soporte mejorado del agente Hermes. La colaboración de NVIDIA con VLLM ha resultado en hasta 2.6 veces mejores resultados de inferencia del agente en el DGX Spark en comparación con los puntos de control anteriores de NVFP4 desde Unsloth, logrado mediante mejoras en el kernel, precisión mixta y soporte para CUDA Graph en MTP. Los modelos de uso de la computadora holográfica cuantizados, desarrollados por NVIDIA y The H Company, están ahora disponibles. Estos modelos ofrecen el doble de velocidad y utilizan un 35% menos de memoria en GPUs de NVIDIA. La aplicación de escritorio Holo está programada para su lanzamiento pronto, con optimizaciones del agente Linux también en desarrollo.

Optimización de contenido de IA con aumento del rendimiento en tiempo real en computadoras RTX Spark mediante generación de marcos de video RTX

Los nuevos ordenadores RTX Spark presentan la generación de marcos de video RTX, un efecto de IA que puede duplicar o cuadruplicar las tasas de frames de video en tiempo real. Esto es especialmente útil para el contenido generado por modelos de IA que suelen producir tasas de frames más bajas, alrededor de 15 a 20 frames por segundo. Esta función está disponible como un paquete de rueda de Python y un nodo para ComfyUI, lo que permite a los artistas crear videos con tasas de frames más bajas y luego smo

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