Kritisch: Die Spielentwicklung brucht zu stark auf künstliche Intelligenz, vernachlässigt aber die richtige Optimierung

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Übermäßige Verwendung von KI zur Leistungssteigerung bedroht visuelle Integrität in der modernen Spielentwicklung

Technologien wie NVIDIA DLSS (Tief-Lernendes Super Sampling) und AMD FSR (Freispiegel-Super-Resolution), die zur Verbesserung der Leistung bei AAA-Spielen zunehmend gebräuchlich sind, versprechen erhöhte Leistung auf weniger mächtigen Geräten. Das Ziel ist es, Spiele höhere Bildschirmfrequenzen und Auflösungen zu ermöglichen ohne so stark auf nativer Renderung angewiesen zu sein. Kritiker argumentieren jedoch, dass diese Technologien, die effizient machen sollten, sich immer mehr zu einer Hilfsmittel gewandelt haben, mit der Studios Performance-Probleme verbergen können statt, an Stelle dieser zu optimieren. DLSS nutzt künstliche Intelligenz, um hoheauflösende Bilder aus niedrigeren Darstellungen wiederherzustellen, ohne die visuelle Qualität bedeutend einzuschränken. Während sie für fordernde Spiele mit Ray Tracing von Nutzen sind, kann übermäßige Verwendung dieser Lösungen gelegentlich die Unterlegenheit von Leistungsproblemen verbergen. Viele Studios nutzen nun AI-basierte Workarounds, um Framerates zu steigern, insbesondere auf Computern, anstatt CPU- und GPU-Knotenpunkte oder den Grafikengine zu optimieren. Die Entwicklung eines modernen Spiels erfordert Monate bis Jahre der Optimierung für jede Plattform, wie PC, PlayStation und Xbox. AI-Upscaling vereinfacht dieses Verfahren, indem Spiele zunächst niedrige Auflösungen aufweisen, bevor das Bild künstlich verbessert wird. Allerdings kann dies manchmal die visuelle Genauigkeit oder Artefakte einführen. Einige neueste Veröffentlichungen illustrieren die Risiken des Übermaßes an AI-Abhängigkeit: (Siehe oben)

Künstliche Intelligenz: Übermäßige Betonung gefährdet Spielleistung auf Leistungsstarken Systemen

Bei der Veröffentlichung von Borderlands 4 im Jahr 2025 stieß es auf große Kritik an Leistung und Optimierung, auch auf hochwertigen GPUs wie dem NVIDIA RTX 5090. Die Spieler berichteten von Rahmenverlusten und Stuttering, die nur schwach nach Patches verbessert wurden, was darauf hinweist, dass eine Überbeanspruchung der künstlichen Intelligenz statt auf solide Optimierungen der Engine stattfand. Dies beleuchtet, wie eine Abhängigkeit von der künstlichen Intelligenz zu schwachen Leistungen führen kann, auch auf leistungsstarken Systemen, wenn die Kernoptimierung fehlt. The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered erlebte nach einer Aktualisierung eine Verschlechterung der Leistung, da die Optionen von DLSS und FSR entfernt wurden und vorübergehende Lösungen nötig waren. Dies belegt, wie sich die Spielleistung übermäßig auf künstliche Intelligenz angewiesen kann, so dass Fehler in den zusätzlichen Funktionalitäten die Spiellesbarkeit erheblich beeinträchtigen. Das Beispiel zeigt das Risiko, wenn man zu sehr auf künstliche Intelligenz für die Basisleistung angewiesen ist.

Monster Hunter Wilds wurde schnell ein Beispiel für schwere Leistungsprobleme, insbesondere auf PC. Auch mit leistungsstarkem Hardware zeigte das Spiel erhebliche FPS-Verluste und unkonsistente Rahmenfrequenzen, was Flüssigkeitserlebnisse herausfordert. Eine akzeptable Leistung hängt stark von DLSS, FSR und Framegenerierung ab, so dass diese künstlichen Intelligenz-Technologien von optionalen Zusatzfunktionen zu Pflichtanforderungen werden. Das Titel dient als klarer Beweis dafür, wie sich die künstliche Aufschwung in bestimmten modernen Spielen für die Spiellesbarkeit unerlässlich geworden ist.

NVIDIA hat die Unterstützung für künstliche Intelligenz stets fortgeschritten mit DLSS 4 und DLSS 4.5 sowie Multi Frame Generation. Allerdings können sich Konsumenten mit altem GPU-Hardware bei der Aktivierung bestimmter DLSS-Versionen vermindert leistungsfähig machen, obwohl offizielle Unterstützung vorhanden ist. AMD arbeitet, um sich dem FSR 4 und der neuesten Redstone-Version anzunähern, aber Berichte zeigen unkonsistenten Rahmenumfang und eine weniger robuste Umsetzung im Vergleich zu Lösungen von NVIDIA. AMD setzt die Integration von künstlicher Intelligenz in Treibern und APIs prioritär an, indem sie FSR und kunstlich intelligent unterstützte Aufskalierung bevorzugt. Abhängigkeit von der künstlichen Intelligenz erstreckt sich auf Konsolen, insbesondere auf PS5, die zunehmend AI-basierte Technologien für Leistung und optischen Wert integrieren. PlayStation Super Resolution Rendering (PSSR) funktioniert ähnlich wie DLSS und FSR: Spiele werden in einer niedrigeren Auflösung gerendert, bevor die künstliche Intelligenz das Bild wiederherstellt, zusätzliche Frames erzeugt und Fluidität verbessert. Obwohl PSSR eindrucksvolles Aussehen ohne höchste Hardwareanforderungen ermöglicht, stellt es ähnliche Probleme wie auf PCs dar: Es scheint, dass die Studios sich auf PSSR verlassen um Optimierungsfehler auszugleichen. Die Technologie hat bei Bildqualitätsproblemen Auftritte gezeigt, insbesondere bei Spielen wie dem Remake des Silent Hill 2, mit sichtbaren Artefakten und unkonsistenter Texturierung. Künstliche Intelligenz verdeckt technische Probleme und schafft einen Eindruck von flüssiger Leistung, der nicht genau den Arbeitspunkt des Basis-Engines widerspiegelt.

Künstliche Intelligenz und Optimierung im Spielbereich: Balancieren der Integration von KI mit der nativen Leistung

In Spielergemeinschaften und Entwicklerkreisen gibt es immer häufiger Bedenken, dass die KI als eine Art Schrittstufe eingesetzt wird, um schlechte Optimierungen zu verbergen. Viele Spiele benötigen DLSS oder FSR, um spielbar zu sein, was dem ursprünglichen Zweck dieser Technologien widerspricht, nämlich als optionaler Verbesserung gedacht zu sein. Square Enix plant bis Ende des Jahres 2027, dass 70 % der Qualitätssicherung für ihre Spiele von KI übernommen wird, was möglicherweise zum Abbau von Arbeitsplätzen und einem Anstieg an AI-generierten Spielen führen könnte. Allerdings haben frühe Versuche mit der Verwendung von KI im Spielbereich keine ganz erfolgreichen Ergebnisse erzielt, wobei Designer oft zusätzliche Arbeiten benötigen. Expedition 33 hat zuletzt zwei große Preise verloren, nachdem sie generative KI verwendet hat, um initiale Assets zu erstellen, die später durch menschlich entworfene Assets ersetzt wurden, was Bedenken wegen eines überflüssig gestauten Marktes und abnehmender Qualität auslöst. Ähnliches wie auf PCs treten auch bei PlayStation Veränderungen ein, indem die Performanceverantwortung teilweise von der traditionellen Ingenieurskunst auf Lösungen von KI verschoben wird. Das Risiko bleibt jedoch vorhanden: die Veröffentlichung von Spielen mit unvollendeten Optimierungen, die auf KI für die Spielfähigkeit angewiesen sind, könnte einen Standard normalisieren, in dem die nativen Leistungen nur zweitrangig werden.

Künstliche Intelligenz-Technologien wie DLSS und FSR bieten erhebliches Potenzial für die Verbesserung von Spielen. Allerdings können sie als Ersatz für traditionelle Optimierungen verwendet werden, um technische Probleme zu verbergen und Performancekosten aufzuschieben, was letztendlich die Erlebnisse der Spieler einengt. Die Branche stellt sich die Aufgabe, das Potenzial von KI ohne sie dazu zu nutzen, schlechte Spielentwicklung auszuzeichnen.

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