Les prix de la mémoire ne baisseront pas : Michael Dell explique le problème de l’IA

Le marché mondial de la technologie s’attend à une possible crise de l’offre en matière de mémoire. Le PDG de Dell, Michael Dell, met en garde contre une demande croissante en matière de mémoire due à l’intelligence artificielle (IA), ce qui pourrait entraîner des pénuries d’ici 2028. Cet avertissement intervient alors que le marché est anxieux suite à des événements tels que les ventes forcées de TurboQuant, qui ont soulevé des questions sur l’avenir de l’industrie de la mémoire. Cependant, Dell balaie ces doutes en prédisant que le supercycle de l’IA n’en est qu’à ses débuts. Il prévoit que la demande en matière de mémoire pour l’IA augmentera de 625 fois d’ici 2028, suggérant que les offres actuelles en mémoire peuvent ne pas être suffisantes pour soutenir l’infrastructure croissante de l’IA. Cette augmentation est alimentée par l’utilisation croissante d’applications et de modèles d’IA nécessitant une grande quantité de données, ce qui entraîne le développement de technologies de mémoire avancées telles que la mémoire à large bande passante (HBM) et les solutions de mémoire basées sur GPU. Si les applications d’IA dans des secteurs tels que les véhicules autonomes,

Mudit Dube rapportait le 10 avril 2026 que la mémoire par accélérateur AI était attendue pour augmenter de manière spectaculaire, passant de 80 Go en 2022 (comme vu avec NVIDIA’s H100) à environ 2 To en 2028, soit une augmentation de 25 fois. Dube suggère également que les entreprises d’IA et les centres de données consommerontProbablement une part encore plus grande du marché de la RAM à l’avenir. Cette prévision résulte de la croissance simultanée de deux facteurs clés : Augmentation de la mémoire par accélérateur : Dell anticipe une augmentation de 25 fois de la capacité de mémoire requise pour un seul accélérateur AI. Augmentation des déploiements : Le déploiement mondial d’accélérateurs AI est également attendu pour augmenter de 25 fois. Dell a expliqué : « Au fur et à mesure que la mémoire par accélérateur et l’échelle du système augmente simultanément dans les infrastructures AI, cela crée une structure où la demande totale en mémoire augmente d’environ 625 fois. Bien que l’extension de l’offre de mémoire prenne des années, la demande actuelle pour les infrastructures AI ne ralentit pas. »

Une analyse technique de Wccftech confirme cette tendance, notant que les exigences en matière de mémoire par accélérateur ont augmenté exponentiellement à partir d’architectures comme Ampere jusqu’aux dernières comme Vera Rubin. Les fabricants comme NVIDIA introduisent des technologies parallèles telles que SOCAMM avec la traditionnelle HBM pour gérer les charges de travail exigeantes de l’IA.

Crise de la mémoire qui persiste jusqu’en 2027 en raison de la demande en IA et du manque de composants

L’adoption croissante de l’IA dans la phase d’inférence et la construction d’infrastructures massives, telles que les hyperscalers avec des piscines de mémoire CXL, menace de dépasser l’offre disponible. Pour sécuriser leurs ressources, les principales entreprises concluent des accords d’approvisionnement à long terme ; les fournisseurs de mémoire signes des contrats de cinq ans avec des acheteurs réceptifs. Cette dynamique laisse ceux ayant besoin de mémoire pour l’IA peu d’autres choix que d’accepter le prix des fabricants. Étant donné que la nouvelle capacité de production n’est pas attendue avant la deuxième moitié de 2027, les pénuries de composants devraient persister pendant plusieurs années supplémentaires. Selon les sources telles qu’Electronic Times et PC Gamer, cela pourrait entraîner une augmentation du prix des ordinateurs portables en raison de l’augmentation des coûts des puces, les GPU étant également confrontés à une demande significative dans les centres de données d’IA.

Au cas où vous l’auriez manqué

Au milieu de notre plongée dans les dernières tendances du jeu vidéo, nous n’avons pu nous empêcher de faire une pause pour partager des nouvelles excitantes sur plusieurs fronts. En premier lieu, l’article récent de Marcus Thompson, « Steam va introduire un outil ‘FPS Estimator' », publié le 6 avril, dévoile l’outil prochainement disponible qui révolutionnera la manière dont nous comprenons les capacités de notre configuration de jeu. Cette fonctionnalité astucieuse estimera les performances en images par seconde en se basant sur nos spécifications matérielles, en croisant des données avec des milliers d’utilisateurs ayant une configuration similaire Steam va présenter l’outil FPS Estimator. Entre temps, l’article récent d’Ahmed Hassan, « Avec Galaxy AI, les ordinateurs portables Samsung Galaxy Book4 sont de véritables alliés pour la productivité », publié le 12 avril, a attiré notre attention lors de notre quête pour explorer des outils de productivité dernier cri. Cet article examine comment la dernière innovation de la gamme Samsung Portfolio pousse les limites avec une intégration d’IA avancée, faisant de chacun de ses cinq modèles—the Ultra, Pro, 360, Book4 et Edge—des alliés véritables pour les utilisateurs recherchant des expériences intelligentes et connectées (https://playersforlife.com/2026/04/12/with-galaxy-ai-samsung-galaxy-book4-notebooks-are-true-productivity-allies/