El aumento del precio de la memoria: La explicación del CEO de Dell sobre el problema de la IA

Puntos clave

Creado con IA - todavía estamos experimentando, así que disculpa si no cumple con tus expectativas.

  • Se espera que la inteligencia artificial (IA) aumente significativamente la demanda de memoria, lo que podría llevar a una crisis de suministro en 2028 si las existencias actuales no logran satisfacer las necesidades creciente.
  • La memoria prevista para el acelerador de IA aumentará significativamente desde los 80 GB en 2022 hasta aproximadamente 2 TB en 2028, con las empresas de IA y los centros de datos consumiendo una mayor parte del mercado de RAM.
  • Empresas importantes están garantizando acuerdos de suministro a largo plazo debido a la escasez de componentes, lo que deja a quienes necesitan memoria para IA sin otra opción que aceptar los precios de los fabricantes.
  • La crisis de memoria persiste hasta el año 2027, lo que podría causar un aumento en los precios de los portátiles y las GPUs debido a los mayores costos de chips en los centros de datos de IA.

El mercado tecnológico global se prepara para una posible crisis en el suministro de memoria. El CEO de Dell, Michael Dell, advierte que el auge del aprendizaje automático (IA) impulsará una demanda sin precedentes de memoria, lo que podría llevar a escaseces para 2028. Esta advertencia llega en medio de algunas preocupaciones en el mercado, alimentadas por eventos como la venta forzosa de TurboQuant que han planteado preguntas sobre el futuro de la industria de memoria. Sin embargo, Dell desmiente estas dudas, afirmando que el ciclo de superciclón de IA apenas comienza. Predice que la demanda de memoria para IA aumentará 625 veces para 2028, lo que sugiere que los actuales suministros de memoria pueden no ser suficientes para apoyar la infraestructura de IA en expansión rápida. Este aumento se ve impulsado por el creciente uso de aplicaciones y modelos de IA intensivos en datos, lo que lleva al desarrollo de tecnologías de memoria avanzadas como la memoria de banda ancha alta (HBM) y las soluciones de memoria basadas en GPU. Aunque las aplicaciones de IA en sectores como los coches autónomos, robótica y videojuegos están creando demanda para estos sistemas de memoria sofisticados, sus altos costos y la complejidad de su fabricación plantean desafíos para su adopción generalizada.

El periodista Mudit Dube informó el 10 de abril de 2026 que se espera un aumento drástico de la memoria por acelerador de IA, desde los 80GB en 2022 (como se vio con NVIDIA’s H100) hasta aproximadamente 2TB en 2028, lo que representa un aumento de 25 veces. Dube también sugiere que las empresas de inteligencia artificial y los centros de datos probablemente consumirán una mayor parte del mercado de RAM en el futuro. Esta previsión se debe al crecimiento simultáneo de dos factores clave: Aumento de la memoria por acelerador: Dell anticipa un aumento de 25 veces en la capacidad de memoria requerida para un solo acelerador de IA. Aumentos en los despliegues: Se espera que el despliegue global de aceleradores de IA aumente en 25 veces. Dell explicó: «A medida que la memoria por acelerador y la escala del sistema aumentan simultáneamente en la infraestructura de IA, se está formando una estructura en la que la demanda total de memoria aumenta aproximadamente 625 veces. Aunque lleva años expandir el suministro de memoria, la actual demanda de infraestructuras de IA no disminuye». Un análisis técnico realizado por Wccftech respalda esta tendencia, observando que los requisitos de memoria por acelerador han aumentado exponencialmente desde las arquitecturas como Ampere hasta las más recientes como Vera Rubin. Fabricantes como NVIDIA están introduciendo tecnologías paralelas, como SOCAMM junto con la tradicional HBM, para gestionar las tareas exigentes de la IA.

Crisis de memoria persiste hasta 2027 debido a la demanda de IA y escasez de componentes

El aumento de la adopción de IA en la fase de inferencia y la construcción de infraestructuras masivas, como los hiperescaladores con pools de memoria CXL, amenazan con superar el suministro disponible. Para asegurar sus recursos, las empresas importantes están garantizando acuerdos de suministro a largo plazo; los proveedores de memoria están firmando contratos de cinco años con compradores receptivos. Esta dinámica deja a quienes necesitan memoria para IA sin otra opción que aceptar los precios de los fabricantes. Dado que no se espera que la nueva capacidad de producción se estabilice hasta la segunda mitad de 2027, las escasez de componentes probablemente persistirá durante varios años más. Según informes de fuentes como Electronic Times y PC Gamer, esto podría aumentar los precios de los portátiles debido a los costos incrementados del chip, con GPUs también enfrentando una demanda significativa en los centros de datos de IA.

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