La industria del videojuego confía demasiado en la inteligencia artificial, descuidando la optimización adecuada

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El exceso de uso de la IA para mejoras de rendimiento amenaza la integridad visual en el gaming moderno

Las tecnologías asistidas por IA como NVIDIA DLSS y AMD FSR, que utilizan inteligencia artificial para aumentar la resolución y generar cuadros, se han vuelto cada vez más comunes en los juegos AAA modernos. El objetivo es permitir que los juegos logren tasas de fotogramas y resoluciones más altas sin depender tanto del renderizado nativo. Sin embargo, los críticos argumentan que estas tecnologías, destinadas a mejorar la eficiencia, se han convertido en un apoyo, permitiendo a los estudios enmascarar problemas de rendimiento en lugar de optimizar el código base. DLSS (Supermuestreo de Aprendizaje Profundo) utiliza redes neuronales para reconstruir imágenes de alta resolución a partir de renderizados de baja resolución, mejorando el rendimiento sin reducir significativamente la calidad visual. Si bien esto es valioso, especialmente para juegos exigentes con trazado de rayos, depender en exceso de estas soluciones puede ocultar problemas de rendimiento subyacentes. Muchos estudios ahora utilizan soluciones basadas en IA para aumentar las tasas de fotogramas, especialmente en PCs, en lugar de abordar cuellos de botella de CPU y GPU u optimizar el motor gráfico. Desarrollar un juego moderno implica meses o años de optimización para cada plataforma, como PC, PlayStation y Xbox. La escalada de IA simplifica este proceso, permitiendo que los juegos se ejecuten inicialmente a baja resolución antes de mejorar artificialmente la imagen. Sin embargo, esto puede comprometer la fidelidad visual o generar artefactos en algunos casos. Varios lanzamientos recientes ilustran los riesgos del exceso de dependencia de la IA:

El exceso de énfasis en la inteligencia artificial amenaza el rendimiento del juego en sistemas de alto nivel

Borderlands 4, tras su lanzamiento en 2025, recibió duras críticas por el rendimiento y la optimización, incluso en GPUs de alto nivel como la NVIDIA RTX 5090. Los jugadores informaron caídas de fotogramas y tartamudeos que solo mejoraron ligeramente después de los parches, lo que demuestra una excesiva dependencia de la inteligencia artificial en lugar de optimizaciones sólidas del motor. Esto destaca cómo la dependencia de la inteligencia artificial puede llevar a un mal rendimiento, incluso en sistemas poderosos, cuando falta la optimización central. En La Cuarta Entrega De The Elder Scrolls: Oblivion Remastered, el rendimiento se deterioró después de que una actualización eliminara las opciones DLSS y FSR, lo que requirió soluciones temporales. Esto destaca cómo el rendimiento del juego puede volverse excesivamente dependiente de la inteligencia artificial, de tal manera que los errores en las funcionalidades suplementarias afectan drásticamente la jugabilidad. El incidente demuestra el riesgo de confiar demasiado en la inteligencia artificial para el rendimiento básico. Monster Hunter Wilds se convirtió rápidamente en un ejemplo de graves problemas de rendimiento, especialmente en PC. Incluso con hardware de gama alta, el juego presentó caídas significativas del FPS y una tasa de fotogramas inconsistente, lo que hizo difícil experimentar fluidamente. El rendimiento aceptable depende mucho de la DLSS, FSR y la generación de fotogramas, lo que convierte estas tecnologías de inteligencia artificial en aditamentos opcionales a requisitos obligatorios. El título sirve como un claro ejemplo de cómo el escalado de inteligencia artificial se ha vuelto esencial para la jugabilidad en algunos juegos modernos.

NVIDIA ha avanzado consistentemente el soporte de IA con DLSS 4 y DLSS 4.5, junto con Multi Frame Generation. Sin embargo, los usuarios con tarjetas gráficas más antiguas podrían experimentar un rendimiento disminuido al activar ciertas versiones de DLSS, a pesar del soporte oficial. AMD trabaja para mantener el ritmo con FSR 4 y la versión más reciente de Redstone, pero se informan inconsistencias en las tasas de fotogramas y una implementación menos robusta en comparación con las soluciones de NVIDIA. AMD da prioridad a la integración de IA dentro de los controladores y APIs, prefiriendo FSR y el escalado asistido por IA. La dependencia de IA se extiende a las consolas, con la PS5 que incorpora cada vez más tecnologías basadas en IA para el rendimiento y la calidad visual. El Renderizado de Super Resolución de PlayStation (PSSR) funciona de manera similar a DLSS y FSR: los juegos se renderizan a una resolución menor antes de que la IA reconstruya la imagen, creando fotogramas adicionales e improve.

Optimización de AI y juegos: equilibrando la integración de AI con el rendimiento nativo

Las comunidades y desarrolladores de juegos están cada vez más preocupados por que se utilice la IA como un recurso para ocultar una mala optimización. Muchos juegos necesitan DLSS o FSR para alcanzar un nivel aceptable de juego, lo cual contrasta con la intención original de estas tecnologías como mejoras opcionales. Square Enix planea tener la IA a cargo del 70% de su control de calidad del juego para finales de 2027, lo que podría llevar a despidos y un aumento en los juegos generados por IA. Sin embargo, los primeros intentos de utilizar la IA en el desarrollo de juegos no han sido completamente exitosos, a menudo requiriendo trabajo adicional de los diseñadores. La Expedición 33 Recently lost two major awards after using generative AI to create initial assets that were later replaced with human-designed assets, raising concerns about an oversaturated market and declining quality. Similar to PC trends, PlayStation is shifting some performance responsibility from traditional engineering to AI solutions. The risk remains: releasing games with incomplete optimizations that depend on AI for playability, potentially normalizing a standard where native performance becomes secondary. ​

Las tecnologías de IA como DLSS y FSR ofrecen un gran potencial para mejorar la experiencia de juego. Sin embargo, confiar en ellas como sustituto de la optimización tradicional puede ocultar problemas técnicos y trasladó los costos de rendimiento, lo que limita ultimately la experiencia de los jugadores. La industria enfrenta el reto de aprovechar el potencial de la IA sin permitir que excuse el desarrollo de juegos subpar.

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