5 años de producción podrían durar la mitad gracias al IA

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Cine Transformado por Inteligencia Artificial: Guionización, Reparto, EFV Y Posproducción

Akihiro Hino, director ejecutivo de Level-5 conocido por Inazuma Eleven y Yo-Kai Watch, ha opinado sobre el uso de inteligencia artificial en la industria de los videojuegos. Sus comentarios siguen a la controversia alrededor de Clair Obscur: Expedition 33, que perdió su reconocimiento en los Premios al Mejor Juego Independiente debido a preocupaciones sobre su uso de IA. Hino abordó el tema en X (anteriormente Twitter), diciendo » Hoy estoy hablando de algo inhabitual —no se trata de un juego que actualmente esté produciendo. Es sobre la controversia alrededor de la IA». Luego discutió el reciente incidente donde un productor perdió un premio por usar IA. Hino detalló varias aplicaciones actuales de IA en la producción cinematográfica. Estas aplicaciones abarcan diferentes etapas de producción, incluyendo: Guionización: La IA puede analizar películas exitosas para sugerir nuevas ideas de guion. Reparto: El software de reconocimiento facial puede identificar actores ideales basados en pasadas actuaciones y características deseadas del personaje. Efectos Visuales: La IA puede crear complejos efectos visuales más rápidamente y a menor costo que los métodos tradicionales. Posproducción: La IA puede corregir automáticamente errores, ajustar colores y incluso generar escenas enteras durante la edición de films.

Avances en el uso de IA en la industria cinematográfica: Espacio Latente, Limitaciones, Captura de Rendimiento y Decisiones basadas en datos para la aprobación de proyectos

Hino también mencionó una «estrategia fresca» para utilizar IA en la industria cinematográfica que se centra en la integración algorítmica. Esto incluye la aprobación de proyectos basados en el sentimiento público previsto, el uso de Campos de Radiancia Neural (NeRFs) para la rendering neural, la retención de activos mediante LoRA y la identificación de estudios verificados con cadenas de suministro de datos seguras a través de Vitrina Relevance. Según Hino, la IA en la industria cinematográfica se centra en el Espacio Latente, un entorno matemático donde las redes neuronales producen información visual fotorrealista. Señaló que a finales de 2024 se registró una tasa de crecimiento del 25% para NeRFs y Splatting Gaussian en producción virtual. Estas tecnologías están influyendo en la industria cinematográfica. Los profesionales utilizan la Captura de Rendimiento de IA para refinar las microexpresiones.

Estrenos de películas animadas por IA en China: Debatando eficiencia y creatividad con IA

En China, recientemente debutó la primera película completamente animada por IA, The Reunion Journey, en Beijing. Esta colaboración entre China Media Group, Beijing New Film Union Films y otros socios utilizó IA para reducir el tiempo de producción a aproximadamente un año. El director Ma Teng se centró en mejorar la iluminación, lostexturas y las transiciones de escena para ofrecer a los espectadores una experiencia novedosa. La prueba del filme en Beijing ha reavivado el debate sobre el anuncio anterior de Level-5 de que utilizaría IA para mejorar la eficiencia del desarrollo. Hino aclaró la confusión de que utilizar IA es equivalente al plagio: «En primer lugar, creo que muchas empresas incorporan IA en sus procesos de desarrollo para mejorar la eficiencia, simplemente es una cuestión de si eligen hacer público o no. Sin embargo, la idea errónea de que Level-5 utiliza IA para el 80-90% de su código de programación es incorrecta».

La Inteligencia Artificial y el Desarrollo de Videojuegos: Transformando las Prácticas con la Eficiencia de AI para Ciclos de Lanzamiento más Rápidos

Hino aclaró que un ejemplo que compartió sobre un juego sin anunciar con un tema de IA, en el que los programadores usaban intencionalmente IA para codificar, fue «tomado fuera de contexto». Hino agregó que la IA ayuda a los desarrolladores a lograr importantes beneficios en términos de ahorro de tiempo, lo que podría potencialmente cambiar las prácticas comunes de desarrollo de videojuegos. El estándar actual de tomar de 5 a 10 años para desarrollar juegos AAA podría cambiar a lanzar dichos juegos cada dos años. Hino también declaró: «Al igual que un cuchillo puede usarse para cocinar o como arma, o una computadora para crear juegos o cometer crímenes en línea, la IA también puede generar contenido que infringe el trabajo de otros. Pero cuando se usa correctamente, enriquece el mundo creativo». Hino visualiza la creación de juegos que superen los estándares actuales AAA. Expresó preocupación de que descartar la IA como perjudicial podría entorpecer el progreso de la tecnología digital. Dado el historial de Level-5 de ciclos de lanzamiento de juegos largos y frecuentes retrasos, la visión positiva de Hino sobre la IA como medio para expeditar los procesos es comprensible. Deca Police, anunciado en febrero de 2023 para ese mismo año pero posteriormente pospuesto hasta 2026, ejemplifica los recurrentes retrasos de Level-5. Otros ejemplos incluyen retrasar el nuevo Professor Layton y no lanzar un nuevo juego principal de Yo-Kai Watch desde 2019.

La inteligencia artificial transformando la producción de videojuegos y películas: equilibrando la eficiencia con la responsabilidad

En conclusión, los comentarios de Hino destacan el potencial de la IA para reconfigurar la producción de juegos y películas, mientras se reconoce la necesidad de una implementación responsable.

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