Warum Speicherpreise nicht sinken werden: Dell-CEO erklärt den AI-Problem

Das Wichtigste in Kürze

Mit KI erstellt - wir experimentieren noch damit! Entschuldigung, falls es nicht ganz Ihren Erwartungen entspricht.

  • Die KI ist erwartet, die Speicheranforderungen deutlich zu erhöhen, was ab 2028 möglicherweise zu einem Lieferengpass führen könnte, da aktuelle Liefermenge nicht den steigenden Bedarf decken kann.
  • Die Speicherkapazität an künstlicher Intelligenz-Akkeleratoren ist für 2022 auf 80GB geschätzt und soll sich bis 2028 ungefähr auf 2 Terabyte erhöhen, wobei AI-Unternehmen und Datenzentren einen größeren Anteil am RAM-Markt aufnehmen werden.
  • Große Unternehmen sichern langfristige Lieferverträge aufgrund von Komponentenmangeln, was denjenigen, die Speicher für künstliche Intelligenz benötigen, nur die Möglichkeit lässt, die Preise der Hersteller anzunehmen.
  • Die Krise an Speicherplatz hält sich bis ins Jahr 2027 aufrecht, was dazu führen könnte, dass Preise für Laptops und GPUs steigen, da die Kosten für AI-Datenzentren mehr Chips erfordern.

Der weltweite Technologiemarkt bereitet sich auf einen möglichen Speicherversorgungskrise vor. Der CEO von Dell, Michael Dell, warnt, dass künstliche Intelligenz (KI) zu ungewöhnlich hohen Forderungen nach Speicher führen wird, was bis 2028 zum Ausfall anliegen könnte. Dieser Warnung geht ein gewisse Marktängstlichkeit voraus, die durch Ereignisse wie die TurboQuant-Abverkäufe geschürt wurde, die Fragen zur Zukunft der Speicherindustrie aufgeworfen haben. Dennoch widerspricht Dell diesen Zweifeln und behauptet, dass sich der KI-Boom erst am Anfang befindet. Er schätzt, dass die Nachfrage nach Speicher für KI bis 2028 um 625 mal ansteigen wird, was nahelegt, dass die aktuellen Speicherkapazitäten nicht ausreichen könnten, um die sich schnell expandierende KI-Infrastruktur zu tragen. Das Wachstum wird von der zunehmenden Verwendung von datenintensiven KI-Anwendungen und Modellen angetrieben, die die Entwicklung fortschrittlicher Speichertechnologien wie hoher Bandbreitenspeicher (HBM) und GPU-basierter Speicherlösungen fördern. Während sich KI-Anwendungen in Bereichen wie selbstfahrende Fahrzeuge, Robotik und Gaming nach diesen hochwertigen Speichersystemen richten, stellt ihre hohe Kostenlage und die Komplexität der Herstellung Herausforderungen für eine breite Adoption dar.

Michael Dube berichtete am 10. April 2026, dass die Speicherkapazität pro AI-Beschleuniger sich drastisch erhöhen wird, von 80 GB im Jahr 2022 (wie bei NVIDIAs H100) auf ungefähr 2 TB bis 2028 – ein 25-fachen Anstieg. Dube schätzt zudem an, dass AI-Unternehmen und Datenzentren in Zukunft einen deutlich größeren Anteil am RAM-Markt haben werden. Diese Prognose resultiert aus der gleichzeitigen Steigerung von zwei wichtigen Faktoren:

  1. Erhöhte Speicherkapazität pro Beschleuniger: Dell prognostiziert ein 25-fachen Anstieg an Speicherkapazitäten, die für einen einzelnen AI-Beschleuniger benötigt werden.
  2. Erhöhter Einsatz: Die weltweite Verbreitung von AI-Beschleunigern wird auch erwartet zu 25-fachen anzuwachsen. Dell erklärte, „Als Speicherkapazität pro Beschleuniger und Systemskala bei der AI-Infrastruktur parallel wachsen, bildet sich eine Struktur aus, in der die Gesamtspeichernachfrage ungefähr 625-mal zunehmen wird. Obwohl es Jahre dauert, die Speicherversorgung zu erweitern, zeigt sich die Nachfrage nach AI-Infrastrukturen keinen Abbruch.“ Ein technischer Analysen von Wccftech unterstützt diese Trendlinie, indem es feststellt, dass die Speicheranforderungen pro Beschleuniger exponentiell wachsen, von Architekturen wie Ampere zu neueren wie Vera Rubin. Hersteller wie NVIDIA führen paralleltechnologien, wie SOCAMM neben der traditionellen HBM ein, um AI-intensive Workloads zu verwalten.

Andauernde Speicherkrise bis 2027 durch AI-Bedarf und Bestandteilmangel

Die zunehmende Einbindung von künstlicher Intelligenz in die Inferenzphase und der Bau großer Infrastrukturen, wie z. B. Hyperscaler mit CXL-Speicherpools, drohen, den verfügbaren Bestand zu übersteigen. Um ihre Ressourcen sicherzustellen, schließen größere Unternehmen langfristige Lieferverträge ab; Speicherlieferanten schließen fünfjährige Verträge mit offenen Kunden. Diese Dynamik lässt jenen, die für AI-Speicher Platz suchen, nur die Akzeptanz der Preise von Herstellern zulassen. Da sich neue Produktionskapazitäten nicht erwartet bis zum zweiten Halbjahr 2027 stabilisieren werden, sind Bestandteilmängel wahrscheinlich für weitere Jahre anhaltend. Wie gemeldet von Quellen wie Electronic Times und PC Gamer könnte dies die Preise von Laptops erhöhen, durch zusätzliche Chipkosten bedingt, während GPUs in AI-Datenzentren auch bedeutende Nachfrage aufweisen.

Falls Sie es verpasst haben

Am Laufen unserer Tauchphase in den aktuellen Spieltrends konnten wir uns nicht enthalten, um einige aufregende Neuigkeiten aus verschiedenen Bereichen zu teilen. Zunächst begeistert uns Marcus Thompsons neuester Artikel „Steam will FPS-Schätzer-Tool einführen“ (veröffentlicht am 6. April), der das neue Tool von Steam vorstellt, das unsere PCs-Leistungsfähigkeit revolutionieren wird. Diese spitzfindige Funktion schätzt die Leistung pro Sekunde aufgrund Ihrer Hardware-Eigenschaften, wobei sie Daten aus vielen Benutzern mit ähnlichen Einstellungen kreuzvergleicht (Steam wird FPS-Schätzer einführen). Während wir auf Spitzenleistungstools für die Produktivität aussuchten, fiel uns Ahmed Hassans neuer Artikel „Mit Galaxy AI sind Samsung Galaxy Book4 Notebooks wahren Produktivitätsbündnisse“ (veröffentlicht am 12. April) auf. Dieser interessante Artikel untersucht, wie das Portfolio von Samsung seine Grenzen mit der integrierten Künstlichen Intelligenz durchbrochen hat und jedes seiner fünf Modelle – Ultra, Pro, 360, Book4 und Edge – zu wahren Bündnispartnern für Nutzer werden, die intelligente, verbundene Erfahrungen suchen (Mit Galaxy AI sind die Notebooks von Samsung Galaxy Book4 echte Produktivitäts-Partner). Schließlich sollten Sie sich nicht das auslotende Rennhorizon von Sophie Laurent auf Players For Life ansehen, veröffentlicht am 8. April. Der Artikel „Forza Horizon 6: Kirschblüten, Schnee und auch einen Raketenstart – hier ist der Spielprolog“ bietet einen spannenden Einblick in den Anfang von Forza Horizon 6, der legendäre Fahrzeuge wie den Nissan GT-R Nismo und Geländewagen umfasst und noch bis zur Veröffentlichung des ganzen Spiels am 19. Mai wartet (Forza Horizon 6: Kirschblüten, Schnee und auch eine Raketenstart – Hier ist der Spielvorspann).


Darüber wird auch in der ausländischen Presse berichtet

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